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7月6日至8日，2023世界人工智能大会(WAIC)在上海举办，多家AI公司推出了大模型。

第六次参加本次大会的星环科技，在大数据基础软件方面发挥优势，展出了大模型应用开发全周期的技术和产品，在算力及基础软件层，包括星环分布式向量数据库Hippo、分布式图数据库StellarDB、大数据开发工具TDS等众多的基础软件与工具；在开发者工具层，提供了大模型统一运营管理平台Sophon LLMOps等，实现对模型训练、调优；在应用层则是面向用户的领域大模型，如星环无涯Infinity和星环SoLar求索。

星环科技创始人、CEO孙元浩在大会上表示，未来在金融、政府、能源、交通等每一个行业与领域，都会诞生领域或者行业的大模型，这些大模型具有专家的能力，可以在上面构造复杂的应用。在特定领域，领域大模型将会成为发展的主流。比如金融行业，会出现金融量化大模型，为基金经理投资提供决策辅助支持；在传统行业比如冶金领域，基于大模型驱动的控制技术应用将得到快速发展等。在领域大模型落地和发展中，不仅需要长期积累高质量的数据、经验、流程和知识，利用行业积累对领域模型调优，利用业务反馈持续提升大模型，而且需要拥有基础领域模型、基础开发软件、基础工具软件，以保证行业领域大模型的持续提升。

由于大模型反馈的结果是基于对训练语料的学习而产生的答案，因此行业大模型在具体的落地过程中，需要学习大量行业的专精语料和经验知识，才能确保返回结果的精准性和专业度。

在大模型应用的实际业务工作中，往往会因为新发布的政策法规、新发生的行业重大事件，以及最新的生产经营情况变化等，需要做出快速响应。相应地，基于历史语料和经验知识训练的领域大模型要想对瞬息万变的经营环境做出及时的策略调整和反馈，就需要不断通过新增训练语料和实时信息来进行反馈结果的调优。

“大模型提出了一种新的人机交互范式，但‘一招鲜吃遍天’的大一统解决方案较难实现，围绕大模型在完成对已有业务的增值和创新中，需要使用向量数据库、图数据库、知识图谱、大模型编排和构建工具等，弥补大模型本身的实时性、幻觉缺陷或者长输入难题，组合、串联、增强各业务零散方案，统一到大模型的交互范式中去。”孙元浩表示。

孙元浩认为，在现有数字化和智能化转型中，我国应该构建供应链安全的、自主可控的、丰富的、可信的大模型生态，并直接对业务的增强、融合、创新做出价值贡献。

星环科技作为一家大数据基础软件供应商，依然会专注在基础软件领域，将致力于做好两点：一是为行业提供一系列基础软件和工具，结合客户资深的行业知识、行业积累，让客户、合作伙伴能够打造出自己的行业领域大模型，并在大模型上开发出AI应用。二是在擅长的领域研发领域基础大模型，使得大数据取数分析等这一专业过程变得更加平民化。